MEMBER 活動メンバー紹介

大学で資源・環境工学を学び、環境汚染源の工場をなんとかしたくて専業エンジニアリング会社に入社。世界のアンモニア、メタノール、水素、石油、天然ガスプラントなどのプロセス設計、および立ち上げを20年。 その後企画を経て、設計とシミュレーションと解析の業界知見を生かしたAI専門部を立ち上げ、プラントの制御最適化、運転最適化、安全性評価、OTサイバーセキュリティ、工事スケジュール最適化などのAIを開発9年。 船舶自律航行AIが世界的ニーズの高まりと共にビジネス発展領域にあり、海洋国家日本が業界一丸となって打って出ている事に心が躍り2025年3月BEMACに参加。東京データラボでは組織マネジメントおよびプロジェクトマネジメントを担当。

大学時代は造船工学を専攻し、その後造船会社の研究所に勤務。水槽試験エンジニアリングや自動運航船等の操船制御アルゴリズムの技術開発、船舶のDXとして運航データ解析の技術開発を行った。
2024年にBEMACに入社。造船のドメイン知識を生かしつつデータサイエンティストとして従事し、組織マネジメントも担う。

原子力分野の研究コンサルタント、アクセンチュアデータ分析エンジニア、R&D推進室などを経て、技術顧問、講師として各種データ分析案件に従事。
2022年7月よりBEMACにて、船舶データの異常検知・予兆検知アルゴリズムの研究、データ分析案件を担当。

大学卒業後、研究所にて医療機器の研究開発業務に約4年間従事。その後、先進運転支援システム（ADAS）の機能開発業務に約7年間従事。2025年5月にBEMACに入社。シミュレーション環境の構築及びデータ分析を担当。

大学卒業後、光半導体の評価アプリケーション開発・保守業務、ならびに光通信デバイスの評価・試験業務に約3年間従事。 東京データラボでは、データ分析およびシミュレーションの構築を担当。

半導体露光装置の集光部分に関する制御設計、自動車向けのECU開発並びにECUの評価業務に従事。ECU開発では、センサ取り込み・デバイス出力に関するインターフェースと診断機能に関する設計に携わる。
東京データラボでは、シミュレーション環境の構築及びデータ分析を担当。

WEBアプリ保守開発業務に従事した後、自動車業界のデータベース開発の立ち上げからアプリリリースを担当。 データ加工効率化の実現を経験。
2023年4月にBEMACに入社。船舶データの分析及び異常検知システムの開発業務を担当。